<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="31769">
<titleInfo>
<title>Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode ARIMA pada Bank Umum Syariah yang Listing di Bursa Efek Indonesia.</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Jamilatussya'diah</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">serang</placeTerm></place>
<publisher></publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xv + 96 hlm.; 18 x 25 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Penelitian ini dilakukan pada empat Bank Umum Syariah (BUS) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), yaitu BRIS, BTPS, PNBS, dan BANK. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efektivitas metode ARIMA dalam meramalkan harga saham. Fluktuasi harga saham BUS menimbulkan ketidakpastian pasar bagi investor, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menggambarkan tren harga secara akurat di masa depan. Rumusan masalah dalam penelitian ini meliputi: 1) Apakah metode ARIMA dapat digunakan secara efektif?, 2) Bagaimana model ARIMA terbaik untuk setiap saham BUS?, 3) Bagaimana hasil peramalan harga saham BUS untuk periode 2025-2026?. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Menganalisis efektivitas metode ARIMA, 2) Menentukan model ARIMA terbaik, 3) Menghasilkan peramalan harga saham periode 2025-2026. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis deret waktu menggunakan model ARIMA. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham bulanan periode Maret 2021-Oktober 2025 yang diperoleh dari Investing.com. Analisis dilakukan dengan menggunakan software RStudio dengan tahapan uji stasioneritas, estimasi parameter, uji diagnostik, dan peramalan. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa model ARIMA cukup akurat dalam meramalkan pergerakan harga saham BUS di BEI, meskipun tingkat akurasinya berbeda antar-emiten. Model terbaik untuk saham BRIS adalah ARIMA(0,1,0) dengan MAPE 7,8%, BTPS ARIMA(0,1,0) dengan MAPE 4,7%, PNBS ARIMA(1,1,1) dengan MAPE 9,3%, dan BANK ARIMA(2,1,2) dengan MAPE 8,5%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa harga saham BUS cenderung stabil tanpa tren signifikan hingga periode mendatang, mencerminkan kondisi pasar yang seimbang dengan fluktuasi acak. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa investor perlu berhati-hati karena peluang keuntungan jangka pendek relatif terbatas. Stabilitas harga tersebut mengindikasikan potensi strategi investasi jangka panjang dengan profil risiko rendah. Dengan demikian, hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi investor dalam mengambil keputusan investasi secara rasional dan sesuai karakteristik pasar modal syariah.</note>
<classification>332.1</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>UIN SMH Banten Perpustakaan Pusat</physicalLocation>
<shelfLocator>SKRIPSI PBS 991</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SKRIPSI PBS 991</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator>SKRIPSI PBS 991</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>31769</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-05-20 10:55:30</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-05-26 13:58:59</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>