Mochammad Gholam Juliansyah Primary Author mixed material bibliography serang 2025 monographic id Indonesia

Text

xvii + 85 hlm.; 18 x 25 cm Penurunan angka stunting menjadi salah satu prioritas pembangunan nasional untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan adalah melalui Program Rumah Pangan Lestari (RPL), yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan pangan masyarakat secara mandiri dengan memanfaatkan pekarangan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pelaksanaan Program Rumah Pangan Lestari (RPL) dalam pencegahan stunting pada masyarakat di Kelurahan Cilodong. Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: 1)Bagaimana Strategi Rumah Pangan Lestari (RPL) dalam mencegah stunting pada Masyarakat Cilodong? 2)Apa saja faktor penghambat dan Pendukung dalam proses Rumah Pangan Lestari (RPL) dalam mengatasi Stunting Pada Masyarakat Cilodong? 3)Bagaimana Dampak Dari Adanya Program Rumah Pangan Lestari (RPL)?. Jenis penelitian menggunakan metode penelitian kualitatif yang menekankan pada analisis atau penulisan deskripstif dari hasil perkataan orang-orang, Sedangkan untuk teknik pengumpulan datanya dengan menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa : 1). Program Rumah Pangan Lestari (RPL) di Kelurahan Cilodong memberdayakan masyarakat melalui pendekatan Aras Mezzo dengan pelatihan hidroponik, TOGA, dan kerajinan barang bekas untuk meningkatkan keterampilan dan ekonomi warga. 2). Keberhasilan program didukung oleh sarana memadai, dukungan pemerintah, dan kesadaran masyarakat, namun terkendala lahan sempit, hama, dan keterbatasan pengetahuan. 3). RPL berdampak positif bagi lingkungan, sosial, ekonomi, dan kesehatan, terutama dalam pencegahan stunting melalui pemanfaatan pekarangan untuk pangan bergizi dan tanaman obat keluarga. 362 UIN SMH Banten Perpustakaan Pusat SKRIPSI PMI 355 SKRIPSI PMI 355 My Library SKRIPSI PMI 355 31502 2026-03-02 14:21:19 2026-03-02 14:21:33 machine generated