Detail Cantuman Kembali
Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023
- Bagikan:
Salah satu faktor yang dapat menyebabkan kemiskinan adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Pengangguran akan berdampak pada penurunan pendapatan masyarakat, yang pada akhirnya akan mengurangi tingkat kemakmuran yang telah dicapai. Sedangkan, IPM adalah indikator penting untuk menilai efektivitas upaya untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat. IPM mencerminkan akses masyarakat terhadap hal-hal penting seperti pendapatan, kesehatan, dan pendidikan, yang jika terpenuhi dapat membantu mereka keluar dari kemiskinan. Berdasarkan latar belakang diatas, perumusan masalah dalam penelitian ini yaitu: 1. Bagaimana Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023? 2. Bagaimana Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023? 3. Bagaimana Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023?. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk: 1. Mengetahui dan menganalisis bagaimana Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023. 2. Mengetahui dan menganalisis bagaimana Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023. 3. Mengetahui dan menganalisis bagaimana Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2020-2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda. Penelitian ini menggunakan data sekunder dan data panel berdasarkan 8 kabupaten/kota di Provinsi Banten dengan rentang waktu 2020- 2023. Populasi penelitian ini adalah kabupaten/kota di Provinsi Banten. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, sebanyak 32 data yang diteliti. Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Random Effect Model. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa tingkat pengangguran terbuka memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan, yaitu dengan nilai prob. sebesar 0.0001 < 0.05, maka Ho ditolak. Sedangkan, indeks pembangunan manusia berpengaruh negative dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, yaitu dengan nilai t-statistik sebesar -2,885 dan nilai probabilitas adalah 0,0086 < 0,05 menyebabkan H0 ditolak. Adapun hasil penelitian tingkat pengangguran terbuka dan indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Banten, hal ini dilihat dari nilai probabilitas (F-Statistic) p value sebesar 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak.
Muhamad Irgi Apriansyah - Personal Name
SKRIPSI ES 1270
335
Text
Indonesia
2025
serang
xv + 60 hlm.: 18 x 25 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...