<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="30948">
<titleInfo>
<title>Analisis dan Peramalan Kinerja Keuangan Bank Syariah Indonesia Tahun Proyeksi 2025-2030.</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fazri Rifal Hilmawan</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">serang</placeTerm></place>
<publisher></publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xviii + 88 hlm.: 18 x 25 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Perbankan syariah menunjukkan daya tahan dalam menghadapi krisis ekonomi, meskipun pertumbuhannya lambat dan kinerja keuangan dari rasio profitabilitas tidak signifikan. Namun, dengan peluang perkembangan yang tinggi, diperlukan peramalan untuk memprediksi masa depan perbankan syariah. Rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu 1). Bagaimana model ARIMA terbaik yang terbentuk dari data historis pada ROA dan ROE Bank Syariah Indonesia 2). Bagaimana kinerja keuangan Bank Syariah Indonesia dilihat dari hasil peramalan ROA dan ROE? Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu 1). Mendapatkan model ARIMA terbaik untuk melakukan peramalan pada ROA dan ROE PT. Bank Syariah Indonesia, Tbk (BRIS) 2). Menganalisis kinerja keuangan PT. Bank Syariah Indonesia, Tbk (BRIS) di masa yang akan datang melalui peramalan yang telah didapatkan pada data ROA dan ROE. Penelitian ini menerapkan teknik ARIMA untuk mengidentifikasi model peramalan terbaik, melalui langkah-langkah seperti mengidentifikasi pola data, menentukan dan mengestimasi parameter model (p, d, dan q), serta melakukan diagnosa kesesuaian model. Peneliti juga menyusun kerangka pemikiran untuk menjelaskan metodologi penelitian. Kesimpulannya, untuk data ROA didapatkan model ARIMA (1, 2, 3) memiliki nilai AIC sebesar 35,74 dengan hasil uji akar unit setelah dilakukan differencing sebesar 0,01</note>
<classification>332</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>UIN SMH Banten Perpustakaan Pusat</physicalLocation>
<shelfLocator>SKRIPSI PBS 924</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SKRIPSI PBS 924</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator>SKRIPSI PBS 924</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>30948</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-09-10 14:40:11</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-10-05 11:27:43</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>