<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="29706">
<titleInfo>
<title>Pengaruh Metode Early Warning System dan Risk Based Capital terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Asuransi Jiwa Unit Usaha Syariah yang Terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan Periode 2018-2022</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Mega Silvia</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">serang</placeTerm></place>
<publisher></publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xiii + 101 hlm.; 18 x 25 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh metode early 
warning system dan risk based capital terhadap kinerja keuangan perusahaan 
asuransi jiwa unit usaha syariah yang terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan 
(OJK). Metode early warning system yang digunakan salah satunya rasio 
likuiditas. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan 
pendekatan deskriptif. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis 
deskriptif dan analisis regresi data panel dengan menggunakan software 
EViews 10. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yaitu laporan 
keuangan perusahaan asuransi jiwa unit usaha syariah yang telah 
dipublikasikan di situs web masing-masing perusahaan asuransi jiwa unit 
usaha syariah selama periode 2018-2022. Teknik pengambilan sampel 
digunakan purposive sampling dan didapat sampel sebanyak 14 perusahaan. 
Berdasarkan hasil uji parsial diketahui bahwa variabel early 
warning system (rasio likuiditas) yang diukur oleh current ratio sebagai X1
berpengaruh terhadap kinerja keuangan (ROA) perusahaan asuransi jiwa unit 
usaha syariah. Hal ini terlihat dari nilai probabilitas 0,0051 &#60; 0,05 dan nilai t-statistik &#62; t-tabel (2,848693 &#62; 1,66757). Sementara itu, variabel risk based 
capital sebagai X2 berpengaruh terhadap kinerja keuangan (ROA) 
perusahaan asuransi jiwa unit usaha syariah. Hal ini terlihat dari nilai 
probabilitas 0,0494 &#60; 0,05 dan nilai t-statistik &#62; t-tabel (1,984018 &#62; 
1,66757). Hasil uji simultan diketahui bahwa variabel early warning system 
dan risk based capital berpengaruh terhadap kinerja keuangan (ROA) 
perusahaan asuransi jiwa unit usaha syariah. Hal ini terlihat dari nilai 
probabilitas F-statistik sebesar 0,002090 &#60; 0,05 dan nilai F-statistik &#62; F-tabel 
yakni (3,862737 &#62; 3,13). Hasil perhitungan koefisien determinasi 
menunjukkan nilai sebesar 0,723310. Hal ini memperlihatkan bahwasannya 
variabel kinerja keuangan (ROA) bisa dipengaruhi oleh variabel independen 
early warning system (rasio likuiditas) dan risk based capital sebesar 
72,33%. Sedangkan, sisanya 27,67% dipengaruhi oleh variabel independen 
lainnya diluar regresi penelitian.</note>
<classification>368</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>UIN SMH Banten Perpustakaan Pusat</physicalLocation>
<shelfLocator>SKRIPSI AS 545</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SKRIPSI AS 545</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator>SKRIPSI AS 545</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>29706</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-01-21 10:01:41</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-01-21 10:01:55</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>