Kuna Zuyyina Putri Primary Author mixed material bibliography serang 2023 monographic id Indonesia

Text

xv + 79 hlm.: 18 x 25 cm Penyaluran dana melalui kegiatan pembiayaan pada bank syariah, merupakan kegiatan yang menjadi pendapatan terbesar, namun juga memiliki risiko yang besar. Pembiayaan yang bermasalah akan menurunkan pendapatan bank dan juga berdampak pada kesehatan bank syariah yang pada akhirnya akan merugikan bank dan nasabah yang menyimpan dana pada bank tersebut. Risiko besar pada kegiatan pembiayaan harus diminimalisir. Agar tidak merugikan pihak bank maupun nasabah. Menyusun perencanaan yang tepat dapat dijadikan solusi atas permasalahan tersebut, dalam menyusun perencanaan dibutuhkan peramalan. Menurut Puspa Linda dalam bukunya mengatakan, peramalan adalah memperkirakan keadaan yang akan terjadi di masa depan. Oleh karenanya peramalan pembiayaan dibutuhkan untuk menunjang perencanaan dalam mengantisipasi risiko pembiayaan. Penelitian ini dilakukan di Bank Mega Syariah. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa laporan keuangan pada Januari 2018 sampai April 2023. Laporan keuangan tersebut diperoleh dari website resmi Bank Mega Syariah dan website resmi otoritas jasa keuangan (OJK). Terdapat 2 rumusan masalah dalam penelitian ini yakni: bagaimana model persamaan yang tepat untuk peramalan pembiayaan dan bagaimana hasil peramalan pembiayaan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis tren. Analisis tren adalah metode peramalan yang meramal peubah target tanpa perlu memperhatikan peubah-peubah lainnya. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa model terbaik untuk peramalan pada data pembiayaan murabahah adalah dengan menggunakan persamaan tren eksponensial yakni “Pembiayaan Murabahah = 5269645181074.662 ”. Hasil dari peramalan pembiayaan murabahah di Bank Mega Syariah akan mengalami penurunan 1 tahun kedepan, dimulai pada bulan mei 2023 hingga april 2024. 2x4.27 UIN SMH Banten Perpustakaan Pusat SKRIPSI PBS 642 SKRIPSI PBS 642 My Library SKRIPSI PBS 642 26866 2023-08-21 14:29:17 2023-08-21 14:29:41 machine generated