<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="25653">
<titleInfo>
<title>Aplikasi Metode ARIMA Box-Jenkins untuk Meramalkan Harga Saham PT. Bank Syariah Indonesia Tbk (BSI)</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nurhayati</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">serang</placeTerm></place>
<publisher></publisher>
<dateIssued>2022</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xv+126 hlm.; 18 x 25 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Saham merupakan salah satu media investasi dengan bukti kepemilikan 
suatu perusahaan, Investasi dalam media saham dinilai dapat memberikan 
keuntungan bagi para investor sebagai orang yang melakukan investasi mengenai 
saham tersebut pada masa yang akan datang. Harga saham dapat dikatakan fluktuatif 
karena berubah-ubah setiap harinya, sehingga melakukan investasi dalam bentuk 
saham biasanya akan dihadapkan dengan risiko yang dapat dikatakan cukup tinggi. 
Dengan demikian, melakukan analisis dengan model-model peramalan saham 
menjadi hal menarik untuk dilakukan guna mengetahui harga nilai saham pada masa 
yang akan datang.
Sesuai dengan pembahasan mengenai peramalan harga saham menggunakan 
metode ARIMA Box-Jenkins pada PT. Bank Syariah Indonesia Tbk (BSI), maka 
rumusan masalah dari penelitian ini yaitu bagaimanakah model peramalan yang 
terpilih dan bagaimanakah hasil dari peramalan yang dilakukan menggunakan 
metode ARIMA Box-Jenkins serta strategi apa yang dapat dilakukan untuk 
mengembangkan harga saham PT. Bank Syariah Indonesia Tbk (BSI) dari hasil 
peramalan yang dilakukan.
Adapun tujuan dari dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mendapatkan 
model peramalan terbaik yang kemudian digunakan dalam proses peramalan 
terhadap harga saham penutupan PT. Bank Syariah Indonesia Tbk (BSI) untuk 
memperoleh nilai hasil ramalan selama 12 periode bulanan kedepan.
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder berupa 
data harga saham penutupan sebanyak 51 sampel yang didapatkan dari wesite yahoo 
finance yaitu periode Juni 2018 sampai dengan Agustus 2022 yang kemudian 
digunakan untuk melakukan peramalan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins 
periode September 2022 sampai dengan Agustus 2023.
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model ARIMA terbaik yang paling 
cocok untuk digunakan dalam tahap peramalan yaitu model (1,1,1) dengan hasil 
tingkat akurasi peramalan pada Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 
158.9419, sedangkan pada Mean Absolute Error (MAE) diperoleh hasil dengan nilai 
158.9419, dan pada Mean Absolute Percent Error (MAPE) didapatkan hasil senilai 
10.42242.</note>
<classification>332</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>UIN SMH Banten Perpustakaan Pusat</physicalLocation>
<shelfLocator>SKRIPSI PBS 596</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SKRIPSI PBS 596</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator>SKRIPSI PBS 596</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>25653</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-01-24 14:14:17</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-01-24 14:14:30</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>