Detail Cantuman Kembali
PERAMALAN TINGKAT RASIO KEUANGAN BANK MUAMALAT MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX JENKINS
- Bagikan:
Peramalan memainkan peranan penting dalam aktifitas bisnis yang bertujuan untuk
menentukan strategi yang tepat guna meningkatkan kinerja keuangan perusahaan. Hal ini,
dinilai bahwa peramalan memberikan perkiraan yang akurat kepada jajaran petinggi
perusahaan untuk mengambil suatu keputusan. Masalah yang terjadi di Bank Muamalat,
selama 8 tahun terakhir mengalami kerugian serta penurunan asset yang di sebabkan karena
bank tersebut melakukan kesalahan strategi dalam pemerataan pembiayaan yang hanya
pada perusahaan besar dari pada fokus kepada retail.
Berdasarkan latar belakang tersebut, rumusan masalah pada penelitian ini ialah: 1)
bagaimana model peramalan terbaik berdasarkan tingkat rasio keuangan yang diukur oleh
NPF dan FDR di Bank Muamalat menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins 2)
bagaimana hasil peramalan dari rasio NPF dan FDR Bank Muamalat dalam beberapa
waktu ke depan berdasarkan model peramalan terbaik.
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model peramalan terbaik
berdasarkan tingkat rasio keuangan yang diukur dengan rasio NPF dan FDR di Bank
Muamalat menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins dan memperoleh hasil peramalan
dari rasio NPF dan FDR Bank Muamalat dalam beberapa waktu ke depan berdasarkan
model peramalan terbaik.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan triwulan Bank
Muamalat tahun 2013 triwulan 1 sampai dengan tahun 2021 triwulan 3 dengan jumlah data
sebanyak 35 data dan melakukan peramalan untuk triwulan 4 tahun 2021 sampai dengan
triwulan 4 tahun 2023.
Berdasarkan verifikasi model data FDR Bank Muamalat dengan model (0,1,1) cocok
digunakan sebagai analisis data karena nilai AIC dan SC terkecil terdapat pada model
ARIMA (0,1,1) yaitu masing-masing memiliki nilai sebesar 6,158374 dan 6,023695. Dari
peramalan rasio FDR tersebut memiliki ketiga ukuran akurasi peramalan dengan nilai yang
berbeda, Root Mean Squared Error (RMSE) memiliki nilai sebesar 6,293368, Mean
Absolute Error (MAE) memiliki nilai sebesar 5,421149 dan Mean Absolute Percentage
Error (MAPE) memiliki nilai sebesar 6,234155. Sedangkan pada rasio NPF model terbaik
dan cocok digunakanan untuk analisis selanjutnya adalah model ARIMA (1,0,0). Dari
peramalan rasio NPF tersebut memiliki ketiga ukuran akurasi akurasi peramalan dengan
nilai yang berbeda, Root Mean Squared Error (RMSE) memiliki nilai sebesar 1,1566675,
Mean Absolute Error (MAE) memiliki nilai sebesar 0,985214 dan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) memiliki nilai sebesar 42,97258.
Walda Andini - Personal Name
SKRIPSI PBS 474
2x4.27
Text
Indonesia
2022
Serang Banten
xvii + 125 hlm.; 18 x 25 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...