Detail Cantuman Kembali

XML

Pengaruh Pertumbuhan Infrastruktur Listrik, Air dan Jalan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Pandeglang Tahun 2010-2016.


Fitriany, NIM: 141401538, Judul Skripsi: Pengaruh Pertumbuhan Infrastruktur Listrik, Air dan Jalan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Pandeglang Tahun 2010-2016.
Pembangunan infrastrukturmerupakansalahsatuaspekpentingdan vital untukmempercepat proses pembangunannasionalmaupun regional. Infrastrukturjugamemegangperananpentingsebagaisalahsatupenggerakpertumbuhanekonomi. Lajupertumbuhanekonomidaninvestasisuatunegaramaupundaerahtidakdapatdipisahkandariketersedianinfrastruktursepertitransportasi,sanitasi, danenergi. Inilah yang menyebabkanpembangunaninfrastrukturmenjadifondasidaripembangunanekonomi yang berkelanjutan. Bertambahnyainfrastrukturdanperbaikannyaolehpemerintahdiharapkanmemacupertumbuhanekonomi.
Berdasarkanlatarbelakang di atas, makaperumusanmasalahpenelitianiniadalahsebagaiberikut: (1) ApakahterdapatpengaruhantarainfrastrukturlistrikterhadappertumbuhanekonomiKabupatenPandeglang?,(2)Apakahterdapatpengaruhantarainfrastruktur air bersihterhadappertumbuhanekonomiKabupatenPandeglang?, (3)ApakahterdapatpengaruhantarainfrastrukturjalanterhadappertumbuhanekonomiKabupatenPandeglang?, (4)Apakahterdapatpengaruhantarainfrastrukturlistrik, infrastruktur air bersihdaninfrastrukturjalanterhadappertumbuhanekonomiKabupatenPandeglang?.
Adapuntujuanpenelitianiniadalah: untukmengetahuibagaimanapengaruhinfrastruktur, yang berupainfrastrukturlistrik,air bersihdanjalanterhadappertumbuhanekonomi di KabupatenPandeglang.
Metode yang digunakandalampenelitianiniadalahanalisis data menggunakanpendekatanPartial Least Square (PLS).Dimanaterdapat model pengukuran (Outer Model)denganmelakukanujivaliditasdanujireliabilitas, model struktural (Inner Model) danujihipotesisdenganbantuan program SmartPLS 3. PLS sangatbergunaketikabeberapavariabel bebas atau prediktor saling berkorelasi sangat tinggi, atau ketika jumlah prediktor melebihi jumlah kasus. PLS menghubungkan fitur-fitur dari analisis komponen utamaPrincipal Component Analisis (PCA) dan regresi berganda.
Berdasarkanhasilpengujianmenunjukkanbahwapadahipotesispertama, padavariabellistrik (X1) mempunyaihasil T- Statistic sebesar 0.327 < 1,96 dan P value sebesar 0,755 > 0,05. Sehinggadapatdisimpulkanbahwavariabellistriktidakberpengaruhterhadapnilai PDRB. Padahipotesiskedua, padavariabel Air (X2) mempunyaihasil T- Statistic sebesar 0.167 < 1,96 dan P value sebesar 0,872 > 0,05. Sehinggadapatdisimpulkanbahwavariabel air tidakberpengaruhterhadapnilai PDRB. Padahipotesisketiga, padavariabeljalan (X3) mempunyaihasil T- Statisticsebesar 0.320 < 1,96 dan P value sebesar 0,772 > 0,05. Sehinggadapatdisimpulkanbahwavariabel air tidakberpengaruhterhadapnilai PDRB. Padahipotesiskeempat, nilai R Square PDRB sebesar 0.243 sehinggadapatdisimpulkanbahwavariabellistrik, air danjalanberpengaruhpositifsebesar 24.3% terhadappertumbuhanekonomisedangkansisanya 75.7% dijelaskanolehvariabel lain diluar yang diteliti.

Fitriany - Personal Name
SKRIPSI EIS 156
SKRIPSI EIS 156
Text
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin Banten
2018
Serang Banten
21.5cm, 28cm, 78hlm
SKRIPSI EIS 156
LOADING LIST...
LOADING LIST...